谷歌和特斯拉都在發(fā)展無人駕駛技術。兩家公司都使用了多種相似的傳感器、地圖技術以及汽車的‘學習’軟件技術，但各自有一些不同的考量。但就像人類 一樣，無人駕駛汽車也需要一雙‘眼睛’去‘看’到路上的人、車、物，以安全為前提做出決策。而在這項技術方面，谷歌和特斯拉有不同的考量。

　 　谷歌激光測距系統(tǒng) LIDAR，通過向目標發(fā)射探測信號(激光束)，然后將接收到的從目標反射回來的信號(目標回波)與發(fā)射信號進行比較，來計算目標的相關信息，比如距離、 方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù)。由于該技術可高度精確地計算汽車與周遭環(huán)境的位置關系，因此激光測距系統(tǒng) LIDAR 是目前無人駕駛技術最優(yōu)的選擇之一。

　　不過，激光測距系統(tǒng) LIDAR最大的難點就是價格，根據(jù)Techinsider的調(diào)查，單個激光測距系統(tǒng)的價格就要8萬美元左右。

　 　馬斯克并不認可谷歌無人駕駛汽車的做法。首先，馬斯克曾公開反對使用“無人駕駛（self-driving ）”，更傾向于使用“自動駕駛（Autopilot）”。十月份的一次采訪中，馬斯克表示：“我認為不需要激光測距系統(tǒng) LIDAR。我并非激光測距系統(tǒng) LIDAR的腦殘粉，我覺得激光測距系統(tǒng) LIDAR在現(xiàn)有情景下毫無意義。”

　　所以，馬斯克的特斯拉也像其他發(fā)展無人駕駛的汽車公司一樣，采用高速攝像頭讓汽車‘看見’周遭的一切。特斯拉的自動駕駛硬件構成包括：前置攝像頭、前置雷達、12個超聲波傳感器。其中攝像頭用來識別車道，保證汽車按規(guī)則形式。攝像頭與雷達的組合則是計算前車距離，控制當前車速。4個超聲波傳感器感知汽車周圍的車輛和其他障礙物。

　　上月，在特斯拉Autopilot的媒體發(fā)布會上，馬斯克為每位Model S車主取名為“專業(yè)教練”，意味著每個駕駛者將會訓練這個系統(tǒng)，通過大量的訓練數(shù)據(jù)近一步完善Autopilot的自動化駕駛功能。

　　在《財富》雜志看來，特斯拉的汽車相比于傳統(tǒng)汽車，在某種程度上更像是一種更類似于智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。無獨有偶，上月AT&TFoundry舉辦未來科技沙龍中，與會人士也認為，特斯拉汽車或許成為物聯(lián)網(wǎng)時代的“谷歌”。